工业设备在线监测系统用于实时监测和管理工业设备运行状态的技术解决方案，它通过传感器、数据采集器、数据传输设备和数据处理软件等组件构成，能够对设备的声音、振动等参数进行监测和分析。该系统可以及时发现潜在的安全隐患，避免设备故障导致的生产事故和经济损失，同时为企业提供智能化的维护和管理建议，降低维护成本，提高设备使用效率。

    电力设备机械故障诊断系统是一种用于实时监测和分析电力设备运行状态，以识别和定位潜在或现有故障的先进技术系统。它通过集成多种传感器和数据分析技术，如振动监测、红外热像监测、超声波监测等，对电力设备的运行参数进行实时采集和处理。这些技术能够检测设备的异常变化，如电流波形畸变、温度异常升高等，从而提前预警潜在的故障风险。此外，系统还具备故障记录功能，帮助工程师了解设备的故障历史，为后续的故障诊断提供重要参考。

      伴随风电高速发展的同时，风力机的维护和故障问题也使其运作成本逐年增高。据有关报告指出，风力发电所需维护费用是传统火力发电的3倍。风力机的维护成本远远高于传统发电设备，其主要故障主要来源于叶片故障。叶片在长期运行中，其材料会因外界环境因素老化、腐蚀、表层油漆脱落等，严重情况还会导致叶片断裂进而造成整个风力机倒塌。因为，风力机检修一般为事后检修，即风力机无法正常运行和工作时才会进行故障排查，而传统检修方式费时费力、安全性低、成本高，据此，睿深科技推出全新“风力机声纹在线监测系统”。

    根据风力机噪声特性：叶片转动过程中的气动噪声和齿轮箱转动过程中的机械噪声。我们将风力机不同部位同时布置多个声纹测点，收集其运转过程中产生的声纹数据，利用小波去噪法，去除干扰噪声之后得出风力机自身声纹特征值，结合时域、频域、谐波特征值分析判断风力机是否存在故障缺陷。准确识别风力机叶片状态，在叶片故障早期及时发现故障并诊断，延长叶片使用寿命，避免叶片断裂等故障引发更大的安全事故。

    BL-100耐压击穿定位系统突破传统以往接触式传感器技术，采用非接触式传感器，为电气设备的状态监测和故障诊断提供了更为高效和精准的解决方案。相比传统接触式传感器，非接触式传声器阵列具有更广泛的应用场景和更高的可靠性。采用无线传输架构多台设备联合组网，通过非接触的检测方式，捕捉仅持续数毫秒的GIS击穿信号，基于200帧/秒实时成像速率快速定位GIS击穿位置。

      随着近些年来半导体行业的飞速发展，对于微细加工技术的要求也越来越高。微电子生产设备，高精度光学仪器等高灵敏度设备，针对其工作环境（如振动，噪声，电磁以及温湿度），尤其是振动条件提出了更苛刻的要求。针对此类振动幅值小，精度要求高，工作频率低的使用环境特征，常规的通用数据采集设备无法满足其测量评估要求。上海睿深科技有限公司自主研发的SigInside-216型测试系统，立足于微振动精确测量，满足用户多物理场环境测试需求。

        齿轮机构是现代机械中应用最广泛的一种传动机构，已经广泛应用于各类工业产品中，其设计与制造水平会直接影响到工业产品的质量。睿深科技自主研发的齿轮装置总成下线检测系统不仅可以从齿轮机构的生产装配上确保产品质量，还可以从产品问题诊断上为齿轮机构的设计开发提供技术输入，贯穿产品从设计到生产的整个过程，最终从经济指标和生产技术两方面使用户受益。

睿深科技开发的异响检测定位系统 结合德国CAE公司高速声成像仪和高精度模拟声学采集前端，提供声学测量值的同时给予了异响发生瞬间的位置。实现测量值和异响位置的同时获取问题，且可以进行进一 步分类和评价。

        通过对工业设备振动、声纹的监测，可以及时发现设备运行中出现的缺陷，在设备隐患恶化前提供有效的预警，避免重大安全事故的发生。睿深科技从感知层传感器研发布置、到应用层识别算法研究，最后到显示层的结果展示提供完整的振动及声纹监测方案设计。帮助用户实现基于互联网和智能制造的转型升级，通过自动化、信息化、网络化、智能化战略夯实企业的管理运维，迎接互联网经济挑战。