伴随风电高速发展的同时，风力机的维护和故障问题也使其运作成本逐年增高。据有关报告指出，风力发电所需维护费用是传统火力发电的3倍。风力机的维护成本远远高于传统发电设备，其主要故障主要来源于叶片故障。叶片在长期运行中，其材料会因外界环境因素老化、腐蚀、表层油漆脱落等，严重情况还会导致叶片断裂进而造成整个风力机倒塌。因为，风力机检修一般为事后检修，即风力机无法正常运行和工作时才会进行故障排查，而传统检修方式费时费力、安全性低、成本高，据此，睿深科技推出全新“风力机声纹在线监测系统”。
根据风力机噪声特性：叶片转动过程中的气动噪声和齿轮箱转动过程中的机械噪声。我们将风力机不同部位同时布置多个声纹测点，收集其运转过程中产生的声纹数据，利用小波去噪法，去除干扰噪声之后得出风力机自身声纹特征值，结合时域、频域、谐波特征值分析判断风力机是否存在故障缺陷。准确识别风力机叶片状态，在叶片故障早期及时发现故障并诊断，延长叶片使用寿命，避免叶片断裂等故障引发更大的安全事故。
- 详情介绍
- 应用
DA100-1声纹在线监测系统可监测风力机运行时产生的噪声，同时对运行数据进行分析记录。设计了站内声纹远程监测平台系统，功能包括：风力机整体状态预览，实时数据传输，风机运行状态监测、叶片故障预警。多条测试通道同步接入数据，系统界面对时域、频域、风力机1/3倍频程等其他可调特征值同时展示。不同测试对象的声纹特征值，能够进行特征值计算、对比、阈值设定等功能，并能将运行数据一键生成报告。兼顾历史数据查看、分析，遇异常数据可进行人工筛选、标注。
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基本参数 |
•设备型号：DA100-1
•麦克风： 1
•采样率：96 kHz
•麦克风频率范围：20 Hz-48 kHz
•声压级：Max120 dB
•测量距离：0.1 m to ∞ Resolution
•接口：Ethernet/WIFI/ MQTT/WebSocket •电池：7.4V/10000mA
•电源：DC12V/2A
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产品特点 |
•配备完整的声纹分析功能
•体积轻便易于安装
•实时数据传输
•实时特征值展示
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